Choses à Savoir TECH

Google vous donne enfin accès à vos données personnelles ?

Connaissez-vous Hoda ? Il s’agit d’une start-up italienne qui propose à ses utilisateurs de récupérer leurs données personnelles collectées par des géants de la tech pour les traiter de manière plus éthique et rémunératrice. Et cette promesse, Hoda compte bien la tenir en devenant la start-up qui fera plier les GAFAM sur cette question des données privées.

Une chose est sûre, Google ne voit pas l’activité d’Hoda d'un bon œil. Malgré le RGPD qui prévoit la possibilité pour les utilisateurs de reprendre la main sur ces fameuses données collectées, la start-up a fait le constat comme bon nombre d’entre nous que ce principe de partage n’était pas si simple, et a dû se battre pendant des années avant de remporter la dernière manche... contre Google ! Une victoire qui pourrait créer bénéficier aux quelque 450 millions de citoyens et d'entreprises européennes concernés.

Mais pour bien comprendre, revenons en 2018, quand le RGPD entre en vigueur dans l'UE, accordant aux citoyens européens le droit de portabilité de leurs données personnelles. Cette même année, Hoda est créée pour permettre aux individus d’appliquer ce RGPD et donc de contrôler l'utilisation de leurs données personnelles et recevoir une rétribution si elles sont valorisées. La start-up lance alors Weople, une application permettant de stocker les données des utilisateurs dans un coffre-fort numérique individuel pour qu’ils puissent les utiliser à leur guise. En échange, les abonnés reçoivent des réductions ou d'autres avantages. Cependant, certaines entreprises, comme Google, refusent de partager les données récoltées. Hoda décide alors de saisir l'autorité italienne régulant la concurrence, qui ouvre alors une enquête pour abus de position dominante.

Une petite victoire pour Hoda, suivie d’une beaucoup plus importante le 22 février dernier quand Google publie trois engagements dans un communiqué afin de faciliter le partage de données personnelles avec d'autres fournisseurs de services en ligne. La première étape, entamée le 1er avril, voit la mise à disposition de tous un lien renvoyant directement à la page de téléchargement des données. D’ici le mois de juin, Google promet de fournir une documentation sur la structure et l’organisation des données, comme une « data map », qui permettra de simplifier leur extraction. Et à partir d’octobre, le GAFAM a annoncé qu’il développera des interfaces pour permettre la portabilité directe vers les plateformes d’autres sociétés, y compris en leur fournissant une assistance. À noter qu’il n’est pas impossible que ces engagements aient été pris sous la contrainte « Digital Market Act », un règlement européen qui obligera les GAFAM et autres géants de la tech à faciliter encore plus les transferts de données. En attendant sa mise en œuvre, cette affaire sonne comme un avertissement pour tous les autres acteurs en position dominante comme Amazon ou Meta qui collectent massivement les données, en Italie et en Europe.

Quels mots de passe résistent aux IA ?

En moins de 60 secondes, une intelligence artificielle est capable de craquer la majorité des mots de passe. C’est ce que vient de prouver un test réalisé par Home Security Heroes, une entreprise spécialisée en cybersécurité. Ce test consistait à décrypter une base de données de plus de 15 millions et demi de mots de passe réels issus d'un piratage de l'extension RockYou, survenu il y a quelques années, et restés inactifs depuis. Ces derniers sont désormais utilisés uniquement pour effectuer des recherches en matière de cybersécurité.

Concrètement, les mots de passe de moins de quatre caractères et ceux de plus de 18 ont été exclus du test, mais pour le reste, 51% des mots de passes testés n'ont pas résisté plus d’une minute. En une heure, l'outil a pu déchiffrer 65% des mots de passe pouvant contenir jusqu'à 10 caractères avec des chiffres et des lettres en minuscules. D’après les chercheurs, si l’IA avait continué de travailler non-stop, alors elle aurait pu cracker 81% des mots de passe de la base de données utilisée.

Le résultat de ce test montre que les mots de passe les plus forts restent difficiles à percer pour une intelligence artificielle. Il est donc important d’en utiliser des complexes en y ajoutant des caractères spéciaux et des majuscules. Avec un mot de passe de 10 caractères qui mélange des symboles, des lettres et des chiffres, il faudrait jusqu'à cinq ans à une IA pour en venir à bout. Et si votre mot de passe contient 15 caractères avec des lettres en minuscule et majuscule, des chiffres et des caractères spéciaux, alors l’IA ne le crackera jamais de votre vivant. À ce jour, les chercheurs estiment qu’il lui faudrait 14 milliards d'années. Ceci dit, étant donné la rapidité à laquelle les intelligences artificielles progressent, elles pourraient être capables de décrypter ces mots de passe complexes plus tôt que prévu. C'est pourquoi les GAFAM cherchent à éliminer complètement les mots de passe en faveur d'autres systèmes d'authentification comme on peut le voir chez Apple, Microsoft et Google.

Auto-GPT : une version améliorée de ChatGPT ?

Une nouvelle innovation a été créée dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) : l'Auto-GPT. Cette IA, basée sur les modèles GPT d'OpenAI, est capable de concevoir un projet complet en combinant plusieurs modèles de langage.

Pour utiliser l'Auto-GPT, il suffit de donner un nom à l'IA et de décrire sa mission. Il n'est pas nécessaire de maîtriser les « prompts » complexes qui guident l'IA dans sa tâche, une phrase simple et concise peut suffire. Par exemple, il est possible de demander à l'IA de créer une start-up dans une thématique tendance avec un financement de 100 euros. L'Auto-GPT se met alors au travail en collectant les informations les plus pertinentes sur internet afin d’élaborer un plan d'action en plusieurs étapes. Ensuite, l'IA va générer ses propres « prompts » pour développer chaque étape du projet de manière autonome, sans que l’humain n’ait besoin d’intervenir.

Cet outil a été développé il y a seulement quelques semaines et se décline en deux versions sur la plateforme GitHub : AutoGPT et Baby-AGI. Toutefois, les limites de mémoire de travail de l'IA peuvent constituer un frein à son utilisation. À chaque avancée dans les étapes du projet, c'est l'IA de GPT-4 qui est sollicitée pour générer des textes et coder. Pour accéder à l'étape suivante, l'IA doit utiliser GPT-3.5 pour stocker et synthétiser les informations précédentes. Une méthode mise en place de manière autonome par l’IA, par nécessité d'achever chaque projet.

L'IA d'Auto-GPT peut également s'améliorer en évaluant elle-même la qualité de ses recherches et de ses progrès étape par étape grâce à sa capacité de mémorisation. Il existe même une version web de l'Auto-GPT, nommée AgentGPT, qui est accessible à tous et ne nécessite aucune connaissance en IA. Des tests ont été effectués dans divers domaines tels que la cuisine, la création d'entreprises ou encore la gestion de portefeuilles de cryptomonnaies. Cependant, cet outil reste expérimental et ses capacités sont encore limitées en raison de ses contraintes de mémoire. Malgré cela, les possibilités offertes par cette IA autonome semblent infinies.

Mozilla Firefox va devenir votre navigateur préféré ?

Depuis la mise en place du Règlement Général sur la Protection des Données (RPGD) en 2018, les sites que vous consultez ont l’obligation de faire preuve de transparence quant à la gestion et au traitement des données personnelles qu’ils collectent. Dans le cadre du RPGD, ils doivent impérativement vous demander votre consentement pour déposer des cookies sur votre appareil, avec ces nombreuses bannières encombrantes où vous cliquez sur Accepter ou Refuser. Mais le système est assez fastidieux au quotidien. En effet, pour chaque nouveau site consulté, il est nécessaire de répéter l’opération sur votre machine. C’est donc pour soulager les internautes que Firefox pourrait bientôt proposer une nouvelle option qui permettrait de réduire les bannières de cookies en refusant automatiquement les demandes de dépôt de cookies.

Afin de tester les fonctionnalités à venir dans la version stable de Firefox, Mozilla déploie d’abord ses fonctions expérimentales dans Firefox Nightly, une version du navigateur destinée aux développeurs. Firefox Nightly est fréquemment mise à jour avec les dernières nouveautés sur lesquelles travaillent les ingénieurs de Mozilla. Ces derniers temps, une nouvelle option plutôt intéressante a été intégrée, disponible dans les Paramètres du navigateur, plus précisément dans la section Vie privée et confidentialité. Elle est identifiée sous le nom de Réduction des bannières de cookies et sa fonction est très claire comme l’indique la description que je cite, « Nightly essaie automatiquement de refuser les demandes de dépôt de cookies des bannières de cookies sur les sites compatibles, fin de citation

Pour l’instant, cette option est encore au stade expérimental et n’est disponible que dans Firefox Nightly. Il est donc probable qu’il faille attendre encore quelques mois pour que cette fonctionnalité soit intégrée dans la version stable de Firefox. Ce navigateur de Mozilla rejoindrait ainsi Brave, qui a également introduit il y a quelques mois une fonction permettant de bloquer les bannières de consentement de cookies sur le Web.

L’IA, une aide pour traduire les textes anciens ?

Des archivistes et historiens du monde entier ont commencé à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs travaux. Selon le MIT Technology Review, cette utilisation n’en serait qu’à ses débuts, et ce depuis plusieurs années déjà. En effet, de nombreux documents historiques ont été numérisés depuis longtemps, parfois en très grand nombre. Ceci dit, ces derniers font face à un problème majeur : les algorithmes ne parviennent pas à analyser correctement les illustrations ou les inscriptions anciennes, comme celles du Moyen Âge ou de l’Antiquité par exemple.

C’était sans compter sur la détermination d’autres chercheurs qui ont récemment mis au point des programmes qui permettent à l’IA de reconnaître les écritures manuscrites. Ils ont créé des réseaux qui imitent le cerveau humain. Nommé Ithaca, leur technologie a pour but de repérer des modèles dans des ensembles de données vastes et complexes. Leur IA a permis d’examiner des documents historiques dont certains étaient très abîmés, et même jouer un rôle dans le déchiffrage d’inscriptions ou la restauration d’archives endommagées. Ithaca a été entraîné avec près de 78 000 inscriptions anciennes, et serait désormais capable de reconstituer des parties manquantes d’un texte et de lui attribuer des dates et des lieux. Une autre initiative, la « Venise Time Machine », vise à reconstituer l’histoire de la ville à partir d’archives. L’objectif à terme serait de créer une version numérique de la Venise médiévale.

Cependant, les résultats du projet sont loin d’être satisfaisants. Parfois, les modèles lisent ou analysent mal, et tirent des conclusions absurdes de leur analyse, à l’image des « hallucinations » de ChatGPT. Ils peuvent aussi être utilisés à mauvais escient pour créer des deepfakes ou de fausses inscriptions anciennes, relatant des épisodes qui n’ont jamais existé. En somme, utiliser de l’intelligence artificielle pour combler les périodes peu documentées ou les parties manquantes d’inscriptions doit être fait avec précision et vigilance. Les historiens soulignent que si ces systèmes d’IA peuvent être des outils utiles, ils doivent aussi être utilisés en toute transparence.

Qui était Gordon Moore et que dit sa célèbre « loi Moore » ?

Le géant des processeurs Intel est endeuillé par la mort de Gordon Moore, cofondateur et emblématique dirigeant de l'entreprise de 1975 à 1987, survenue le 24 mars à l'âge de 94 ans. Si vous êtes familier de l'actualité des processeurs, la "loi" de Moore ne vous est sans doute pas inconnue. En effet, c'est Gordon Moore lui-même qui, par l'observation des évolutions technologiques, a théorisé le doublement des performances des microprocesseurs. Cette loi, qui prévoyait à l'origine une période de dix ans, stipule que la puissance des processeurs doublerait tous les deux ans, et bien que limitée par des obstacles techniques et la physique, elle reste toujours d'actualité.

Petit retour vers le passé. Gordon Moore était l’un des pionniers du monde des semi-conducteurs, ayant travaillé pour William Shockley, l'un des inventeurs des transistors, ainsi que pour Fairchild Semiconductor, une entreprise qui a essaimé ses talents dans le reste du pays. D’ailleurs, Intel est directement issu de Fairchild Semiconductor, et grâce à la contribution de Moore, l'entreprise a connu un grand succès et est devenue un géant dans le monde des circuits intégrés. Pour Intel, Gordon Moore est devenu un mythe, à tel point que la direction du groupe a donné son nom en 2022 au nouveau campus de ses usines dans l'Oregon, aux États-Unis.

Chaque année depuis plus de deux décennies, la fin de la loi de Moore est annoncée. Pourtant, en 2023, la production de masse de puces en 3 nm sera lancée et les performances continuent de progresser à un rythme toujours soutenu, bien que moindre comparé aux années précédentes. Lorsqu’Intel a été fondé, la taille des circuits s'exprimait en dizaines de micromètres. Et lorsque Gordon Moore a quitté la direction de l'entreprise en 1987, l'industrie venait tout juste d'entrer dans l'ère nanométrique, avec des puces gravées en 800 nm. Aujourd’hui, on grave en 3 nm, soit 266X plus fin en 36 ans.

Après que la loi de Moore se soit ancrée dans les esprits, une autre loi est née : celle du coût de production énoncé par Arthur Rock, un investisseur dans les semi-conducteurs de la première heure qui avait misé sur des entreprises telles qu'Intel ou Apple. Sa loi stipule que le coût des usines de fabrication de semi-conducteurs double tous les quatre ans, et en effet, les coûts des usines s'envolent. Le futur site allemand d'Intel de Magdebourg devrait coûter aux alentours de 30 milliards de dollars, et si l'inflation actuelle pousse les prix à la hausse, c'est surtout l'incroyable complexité et technicité des procédés qui sont en cause. Pour les puces les plus avancées, la production repose aujourd'hui sur des machines de pointe, notamment celles du Hollandais ASML, et qui se négocient 180 millions d’euro l’unité. Le PDG actuel d’ASML, Martin van den Brink, expliquait en septembre que « techniquement, sortir la prochaine génération de puces est faisable [mais] si le coût des machines continue d’augmenter, cela sera tout bonnement infaisable économiquement » fin de citation. À voir si la théorie d’Arthur Rock ne finira pas par prendre le pas sur la loi Moore, même si jusqu’à aujourd’hui, Moore a toujours eu raison.

Comment identifier les images réalisées par IA ?

Vous les avez sans doute vu sur les réseaux sociaux, partagés par des proches qui s’en amusaient, ou en une d’un article… Des photos truquées montrant le pape en doudoune chic au Vatican ou encore Emmanuel Macron avec une baguette à la main en pleine manifestation contre la réforme des retraites font le tour d’Internet depuis quelques semaines. Ces photos synthétiques, générées de toutes pièces portent un nom : les synthégraphies. Si elles sont encore imparfaites pour le moment, leur qualité atteint un niveau alarmant.

Pour truquer une photo, une IA n’a besoin que de quelques minutes, et le résultat est parfois supérieur au travail d’un artiste digital. C’est donc pour cette raison qu’un regard critique face est nécessaire, pour ne pas tomber dans le piège des fake news, résultant en une perte de confiance dans les images. Il existe aussi un risque d’instrumentalisation, notamment de la part de pays qui utilisent depuis plusieurs années des stratégies de désinformation massives comme la Russie. Pour lutter contre ce phénomène, le projet CAI (Content Authenticity Initiative) semble tout indiqué pour nous protéger des fausses photos.

CAI a été développé par Adobe et le New York Times. Concrètement, le système implique en premier lieu que l’appareil photo avec lequel la photo de base a été prise dépose une signature numérique unique au moment de l’enregistrement du cliché sur la carte mémoire. Cette signature est ensuite complétée par d’autres infos comme le recadrage, la modification de la balance des blancs, l’amélioration de la netteté etc. Ces données permettent à un éditeur photo, à un journaliste ou à quiconque se retrouverait confronté à cette photo, de pouvoir contrôler son parcours ainsi que ses altérations. En résumé, il s’agit d’une chaîne de protection qui doit systématiquement être complète. Le premier industriel à avoir annoncé du matériel compatible avec le projet CAI est l’Américain Qualcomm, leader mondial des puces pour smartphones. Car en effet, les smartphones se vendent en bien plus grand nombre que les boîtiers photos, faisant de Qualcomm la première « marque photo » du monde, devant Sony, Leica et Nikon qui ont également rejoint la CAI par la suite en annonçant chacun une mise à jour d’un de leurs boîtiers phares. Ainsi, si les données d’une image sont incomplètes, ou si certaines infos concernant la modification du cliché sont ajoutées, il y a fort à parier qu’elle n’est pas « authentique ».

Sur le site de la CAI, plusieurs outils permettant de connaître la véracité d’une photo sont disponibles au grand public, permettant ainsi à quiconque de s’approprier cette technologie de vérification. Car la menace des IA est bien plus importante que celle des quelques aficionados de Photoshop qui modifient une image. En effet, on parle d’un potentiel de production de plusieurs milliards de fausses images, étonnamment plus vraies que nature. Si les industriels suivent, la CAI pourrait rapidement faire le ménage. Un problème subsiste toutefois, les enjeux économiques encore et toujours. Pas sûr que les fabricants y trouvent le compte et donc ne se laissent tenter par une collaboration avec le CAI.

À quoi servent les jumeaux numériques ?

Connaissez-vous le concept de jumeaux numériques ? Ces dernières années, cette technologie suscite beaucoup d’intérêt au point de devenir un sujet majeur dans le monde de la tech. Concrètement, les jumeaux numériques sont des reproductions numériques d'organisations ou d'objets, équipés de capteurs qui fournissent des données en temps réel. Ils sont déjà utilisés dans des secteurs tels que l'automobile, le BTP et l'industrie. Les données récoltées permettent d'anticiper les dysfonctionnements et d'identifier les ajustements nécessaires. Les jumeaux numériques peuvent donc simuler plusieurs situations et permettre des analyses approfondies des performances.

Exemple concret avec Michel Morvan, cofondateur de CosmoTech, entreprise française spécialisée dans les jumeaux numériques : « Supposons que je sois en train de concevoir un avion. Avec sa version numérique, je peux le tester sous toutes les conditions possibles pour déterminer les meilleurs matériaux à utiliser, la meilleure technologie à incorporer pour qu'il réponde à mes besoins dans le monde réel » fin de citation. À noter que le concept de jumeaux numériques relie plusieurs technologies de pointe bien connues des passionnés de tech comme l'intelligence artificielle (IA), l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le big data.

Pour comprendre plus précisément le concept de jumeaux numériques et ses enjeux, il est nécessaire de se pencher sur son origine. Les jumeaux numériques seraient nés d'une idée exprimée pour la première fois par David Gelernter dans Mirror Worlds en 1991. La NASA aurait utilisé cette technologie dès les années 1960 pour simuler chaque vol de vaisseau à des fins d'étude. Toutefois, le concept de jumeau numérique tel que nous le connaissons aujourd'hui a été introduit en 2010 par John Vickers, de la NASA. Depuis, le marché des jumeaux numériques a connu une croissance spectaculaire, passant de 10,27 milliards de dollars en 2021 à une valeur estimée de 61 milliards de dollars d'ici 2027, selon une étude de Mordor Intelligence. Les industries manufacturières et de la santé devraient être les principaux moteurs de cette croissance, surtout sur le continent asiatique. Parmi les acteurs majeurs dans le domaine des jumeaux virtuels, on retrouve notamment Dassault Systèmes, Microsoft avec son service Azure Digital Twins et IBM. En attendant de voir qui se saisira pleinement de cette technologie et dans quel secteur elle se fera connaître du grand public en premier, une chose est sûre, la transformation numérique de nos sociétés ne se fera pas sans elle.

Semi-conducteur : la Chine supplie le Japon de ne pas suivre les Etats-Unis ?

Lors de la visite du ministre des affaires étrangères japonais, Yoshimasa Hayashi le 1er avril, son homologue chinois Qin Gang, a demandé à ce que le Japon ne se range pas du côté des États-Unis dans la guerre qui oppose les deux superpuissances industrielles sur la question des semi-conducteurs. De son côté, Washington cherche à convaincre ses alliés historiques d'adopter des mesures de sanction contre la Chine dans ce dossier.

En octobre dernier, l'administration Biden a durci ses sanctions sur les exportations de semi-conducteurs vers la Chine. Ainsi, de nombreuses entreprises chinoises placées sur liste noire ne peuvent désormais plus importer de composants électroniques américains ou de machines nécessaires à la fabrication des puces. Un coup dur pour l'industrie chinoise qui doit désormais faire face à ces restrictions. Et pour renforcer l'efficacité de ses mesures, le président américain est entré en négociations étroites avec les Pays-Bas pour que ASML, le plus grand fabricant de machines lithographiques au monde, n'approvisionne plus les entreprises chinoises, ce qu’à visiblement accepté le pays européen comme on vous l’avait déjà expliqué dans un précédent épisode. Désormais, c’est au tour du japon d’être sollicité. Fin mars, l'archipel nippon a confirmé qu'il se conformerait aux sanctions américaines en restreignant les exportations de matériel de fabrication de semi-conducteurs.

Cette décision a été très clairement mal reçue par Pékin. Ainsi, la Chine perd un élément clé de sa chaîne d'approvisionnement. Selon la CNBC, le ministre chinois aurait déclaré à son homologue japonais lors de sa visite, je cite, « les États-Unis ont utilisé des tactiques d'intimidation pour réprimer brutalement l'industrie japonaise des semi-conducteurs, et maintenant les mêmes tactiques sont à nouveau utilisées contre la Chine. Ce que vous ne voulez pas, ne le faites pas aux autres. » Pour convaincre le Japon, la Chine a tenté de lui rappeler son passé glorieux dans le secteur des semi-conducteurs. Dans les années 80, le Japon était passé devant les États-Unis et avait conservé son avance, certes modeste, sur son concurrent américain jusqu'à la fin des années 2000 et l'émergence de Taïwan. Depuis, le Japon a perdu de sa superbe sur ce marché. Un plan ambitieux a été adopté dans l'espoir de redevenir un leader du secteur. 

Consensus : un outil pour répondre à vos questions scientifiques ?

Dans un contexte où la désinformation et les approximations sont monnaie courante, il est crucial de se baser sur des sources fiables, en particulier sur les questions scientifiques. Si pour cela ChatGPT peut être un outil intéressant, le chatbot est parfois très imprécis, voire carrément à côté de la plaque. C’est là que le moteur de recherche nommé Consensus entre en jeu.

Contrairement à ChatGPT, Consensus offre presque à coup sûr des réponses fiables, provenant d'études scientifiques validées. Cela dit, mieux vaut parler anglais, puisque le moteur de recherche n’est en mesure de répondre aux questions que dans la langue de Shakespeare. Si ce principe peut rappeler Google Scholar, bien connu des étudiants, la différence, c’est que Consensus ne se contente pas d'afficher des résultats de travaux de recherche difficiles à interpréter. En effet, l’IA intégrée au moteur de recherche peut également générer une synthèse à partir des articles sélectionnés pour répondre à la question posée. Pour cela, il suffit de cliquer sur le bouton « Synthétiser ». Le moteur de recherche peut également extraire le résumé d'une étude.

Petit bémol toutefois, il semblerait que Consensus éprouve quelques difficultés sur des sujets sensibles. À la question « l'hydroxychloroquine est-elle efficace pour traiter la Covid-19 ? », le moteur de recherche est resté assez mesuré et a mis en avant des publications allant dans le sens d'une certaine efficacité, même si de nombreuses études scientifiques sérieuses ont prouvé le contraire ces trois dernières années. Parmi les premiers résultats, certaines sources listées datent de 2020, ne prenant pas en compte les articles les plus récents. Toutefois, comme Consensus est encore en version bêta, on peut considérer qu'il s'agit d’un petit défaut qui sera corrigé avec la sortie des prochaines versions. Il convient également de noter que sur bien d'autres sujets, le moteur de recherche est beaucoup plus performant. Un outil à garder en tête et même à tester, qui fera gagner du temps à de nombreux chercheurs et étudiants.

Google a-t-elle entraîné sa propre IA avec ChatGPT ?

ChatGPT connaît un succès fulgurant depuis l’année dernière et il ne se passe pas une semaine sans que l’on en parle. Si OpenAI roule sur la concurrence avec son intelligence artificielle, les géants de la tech comme Google tentent tant bien que mal de suivre la cadence en développant leur propre IA. Ceci dit, une enquête réalisée par le média The Information accuse Google d’avoir entraîné son programme avec des données de ChatGPT.

Dans le détail, l’alerte a été donnée par un ancien ingénieur de Google nommé Jacob Devlin, qui a affirmé avoir quitté son poste après avoir prévenu Sundar Pichai, le PDG de Google, que l'IA du GAFAM, Bard, était entraînée avec des données de la concurrence ChatGPT. Plus précisément, ces données proviendraient d'un site appelé ShareGPT, sur lequel les utilisateurs publient des conversations qu'ils ont eues avec l'agent conversationnel d'OpenAI. Et d’après The Information, Devlin n’est pas le seul à faire preuve de réticences quant à cette pratique au sein de la compagnie. En fait, bon nombre d’employés de Google craignent que Bard ne fournisse des réponses trop similaires à celles de ChatGPT. Depuis son départ de Google, Jacob Devlin a rejoint nul autre que OpenAI. Pour l’instant, personne ne peut dire avec certitude si ces allégations sont vraies ou non, et si des données de ChatGPT sont, ou ont été présentes dans la base d'entraînement du modèle de Google.

Pour contrer OpenAI, Alphabet, la maison mère de Google, a mis en place une collaboration entre sa division DeepMind et l'équipe Google Brain, malgré des années de rivalité intense entre les deux entités. Cette initiative interne, appelée Gemini, a été lancée il y a quelques semaines après que la présentation prématurée de Bard ait suscité des critiques de la part des employés de Google. On se souvient d’ailleurs qu’en janvier, Google avait exprimé des inquiétudes face à la popularité croissante de ChatGPT, qui a depuis été intégré au moteur de recherche de Microsoft, Bing. Reste à savoir comment Google compte rattraper son retard sur ChatGPT et la 4e version de son modèle d’intelligence artificielle, de loin supérieur à toutes les autres technologies du genre existantes.

L’intelligence artificielle menace 300 millions d’emplois ?

Une étude menée par la banque Goldman Sachs, qui est donc à prendre avec des pincettes étant donné qu’il s’agit d’un organisme privé avec des intérêts bien définis… et bien cette étude suggère que les intelligences artificielles telles que ChatGPT auront un impact sur plus de 300 millions d'emplois dans les pays développés. Cette enquête se base sur une analyse des tâches effectuées dans des milliers de professions américaines et européennes dans le but d’évaluer les capacités des IA génératives. Le Financial Times précise que ces capacités incluent la déclaration fiscale pour une petite entreprise, l'évaluation d'une demande d'indemnisation complexe ou encore la documentation des résultats d'une enquête sur une scène de crime… autant de tâches très précises et difficiles pour bon nombres d’humains, mais visiblement pas pour l’IA.

Selon les auteurs de l'étude, l'IA pourrait automatiser environ un cinquième du travail mondial et exposer l'équivalent de 300 millions de postes à temps plein à l'automatisation, ce qui aurait des répercussions significatives sur le marché du travail. Mais aussi étonnant que cela puisse paraître, les professions les plus exposées à ce risque seraient celles des avocats et du personnel administratif. Les chercheurs estiment que près de deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe seront exposés à une certaine forme d'automatisation. Les professions manuelles et en extérieur devraient être moins touchées.

D'autre part, une enquête menée par des chercheurs d'OpenAI, d'Open Research et de l'Université de Pennsylvanie montre que près de 80 % de la main-d'œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches affectées par des outils tels que ChatGPT, tandis que 19 % des travailleurs risquent que 50 % de leurs tâches soient affectées. Goldman Sachs prévoit que l'IA générative augmente le produit intérieur brut mondial de 7 % sur une période de 10 ans. Encore une fois, il convient de prendre les résultats de cette étude avec des pincettes. D’ailleurs, plus de 1 000 personnes, dont des chercheurs éminents dans le domaine de l'intelligence artificielle, ont demandé une pause dans le développement des IA avancées, exprimant des craintes quant à une automatisation massive des emplois.

Les secrets de l’algorithme de Twitter enfin révélé ?

Connaissez-vous la "Tweepcred"? Il s’agit d’une échelle qui va de 0 à 100, et qui permet à l'algorithme de Twitter de classer les utilisateurs en fonction de leur comportement. De nombreux facteurs tels que l'âge, le nombre de followers ou le nombre de personnes qui vous ont bloqué sont pris en compte. Cela permet à l'algorithme de Twitter de savoir qui mettre en avant dans l'onglet "Pour vous". Par exemple, si votre Tweepcred est inférieure à 65, l'algorithme ne mettra en avant que trois de vos tweets. En revanche, si vous êtes au-dessus de 65, tous vos tweets seront potentiellement poussés par l'algorithme.

C’est un peu un secret de polichinelle qui vient d’être révélé au grand jour. Et on est en droit de se demander pourquoi et comment ? En effet, les réseaux sociaux gardent leur formule algorithmique secrète pour tenter de rester leader dans leur domaine et ne pas donner trop d’information à la concurrence. Dans le cas de Twitter, c’est carrément le boss, Elon Musk, qui a demandé à ce que le code source de son algorithme de recommandation soit rendu public. Si plusieurs experts remarquent qu'il manque quand même plusieurs éléments importants, la publication de l'algorithme a permis de connaître les critères qui augmentent l’impact d'un tweet. Le code source de Twitter dévoile énormément de paramètres capables d'influencer l’algorithme, qu'on imagine déjà détournés par des utilisateurs dans les prochains jours pour obtenir davantage de visibilité facilement.

Dans le détail, le code source de Twitter révèle que l'algorithme récupère des tweets de deux sources différentes (« In-Network » et « Out-of-Network »). La première source ne pioche que des publications dans le réseau déjà connu d'un utilisateur, tandis que la seconde va chercher du contenu inconnu, mais susceptible de l'intéresser. À noter que pour avoir de la visibilité, il est important d'avoir un grand nombre de followers, mais qu’il est primordial de ne pas suivre trop de personnes. Twitter prend en compte le ratio abonnements/abonnés de tous les comptes. Les abonnés payants de Twitter Blue ont d’ailleurs plus de chances de percer (x4 dans leur réseau, x2 auprès d'inconnus). Par ailleurs, insérer une image ou une vidéo dans un tweet multiplie sa portée par deux. Mais gare à la thématique de votre tweet car publier sur un sujet extérieur à vos centres d'intérêt habituels n'est pas une bonne idée. L'algorithme regroupe en effet les gens selon leurs centres d'intérêt. Enfin, la pertinence d'un tweet diminue de 50% toutes les six heures, ce qui signifie que pour percer, un tweet doit être vu dès sa publication.

Rende le code source de Twitter public est-il dangereux ? D’après les experts, cela va permettre aux utilisateurs d'optimiser leur TweepCred pour améliorer leurs chances d’être bien placé dans l'algorithme. Cependant, plusieurs éléments importants restent cachés, comme le fonctionnement de l'onglet "Pour vous". Si cette décision est tout à l’honneur d’Elon Musk, il n’en reste pas moins que l’homme le plus riche du monde est un magnat de la tech, et il serait illusoire de croire que ce n’est que pas simple philanthropie envers les développeurs indépendant et le monde de la tech. Reste à savoir ce que cela cache réellement.

E3 : le plus grand salon dédié au jeux vidéo ferme ses portes ?

Le salon annuel de jeu vidéo, l'Electronic Entertainment Expo, plus connu sous le nom d'E3, est considéré comme l'évènement vidéoludique le plus important de l'année. Amateurs et professionnels se rassemblent au Los Angeles Convention Center pendant trois à quatre jours pour découvrir les dernières nouveautés du secteur du jeu vidéo. Malheureusement, ce ne sera pas le cas en 2023.

En effet, malgré une édition censée marquer le grand retour du public en présentiel, l’E3 2023 n’aura pas lieu, et pourrait ne plus avoir lieu à l’avenir... Bien que les organisateurs aient tenté coûte que coûte d'organiser un salon en ligne en 2022 pour rassembler les passionnés du jeu vidéo, cela n'a pas eu le même impact qu'une édition physique. L'Entertainment Software Association (ESA), l'organisme en charge de l'organisation annuelle de l'événement, a annoncé sur Twitter l'annulation de l'édition 2023, tant en ligne qu'en présentiel. Dans son communiqué, l'ESA a expliqué que l'absence de « l'intérêt nécessaire » de la part des gros éditeurs pour assurer la tenue de l'événement est à l'origine de l'annulation. Les organisateurs ont également présenté leurs excuses aux studios indépendants qui avaient annoncé leur présence.

En effet, cette année, les trois géants du secteur du jeu vidéo que Microsoft, Sony et Nintendo, ainsi que de nombreux studios de développement, dont le français Ubisoft, ont décidé de ne pas participer à l'évènement. Ils ont opté pour la mise en place de leurs propres événements pour promouvoir leurs nouvelles créations. Une coup dur porté à l’ESA, qui n'a eu d'autre choix que d'annuler l'édition 2023 de l'E3.

Qu’est-ce que Lemon8, l’application sœur de TikTok ?

Depuis fin février, la maison mère de TikTok, ByteDance, a secrètement lancé un nouveau réseau social aux États-Unis, nommé Lemon8. Bien que Lemon8 soit disponible sur Google Play Store et l'App Store dans plusieurs pays du monde, notamment aux Etats-Unis, elle n'est pas encore téléchargeable en France.

D’après quelques visuels disponibles sur les pages des boutiques, Lemon8 ressemble à la plupart des plateformes de partage de contenus, avec une communauté jeune, mais mettant à l'honneur des contenus liés à la mode, la nourriture, le maquillage, les animaux de compagnie, les voyages, le bien-être etc... La promesse de Lemon8 ? « Des contenus magnifiques, authentiques et diversifiés et se présente comme LA destination pour le partage et la découverte » fin de citation. En somme, Lemon8 ressemble à un croisement entre Instagram et Pinterest, avec une forte dimension marketing.

L’application reprend également des éléments qui ont fait le succès de TikTok, comme le fil d'actualité « For You », qui propose des recommandations personnalisées aux utilisateurs. L'onglet de recherche est clairement inspiré d'Instagram, avec des sous-onglets pour les comptes, les hashtags et les posts les plus populaires. Si les visuels disponibles mettent l'accent sur les photos, la vidéo sera également importante. Evidemment, des autocollants, des filtres et des ajouts de texte seront proposés pour personnaliser les contenus et maximiser l'engagement des utilisateurs.

Actuellement, Lemon8 est en train de conquérir le Royaume-Uni et surtout les États-Unis. Pour y parvenir, ByteDance a commencé à approcher des créateurs populaires afin qu'ils produisent du contenu sur la plateforme. Les courriels consultés par le New York Times indiquent que ByteDance met en avant le succès de TikTok, notamment son algorithme, en affirmant que Lemon8 utilisera le même moteur de recommandation. En septembre, ByteDance commencera à chercher des moyens de monétiser les publications de ses créateurs partenaires. Si Lemon8 puisse sembler inoffensif à première vue, l’application n’échappera pas aux contenus politiques et aux fake news. À cette heure, difficile de dire si Lemon8 va rencontrer le succès escompté et suivre le même destin que TikTok. Toutefois, il est clair que ByteDance est déterminé à conquérir le marché des réseaux sociaux américains avec cette nouvelle plateforme.

De la reconnaissance faciale aux JO de Paris 2024 (et même après) ?

Le projet de loi sur les Jeux olympiques et paralympiques prévoit l'expérimentation des caméras « augmentées » utilisant l’intelligence artificielle pour détecter les mouvements de foule, les objets abandonnés et les personnes marchant à contre-sens. De quoi lever des doutes chez plusieurs observateurs, dont la Cnil (Commission nationale de l'informatique et des libertés), qui a rendu un avis en décembre dernier sur les risques de collecte de données personnelles dans l'espace public avec ce genre de dispositif automatisé.

D’après la Cnil, le gouvernement aurait mis plusieurs garanties sur la table pour que le déploiement expérimental de caméras augmentées se fasse sans danger ni abus. Dans le détail, les dispositifs ne devraient être utilisés QUE dans un cadre limité et pour des événements spécifiques, tels que les manifestations sportives, récréatives ou culturelles. La reconnaissance faciale, elle, ne sera pas utilisée. Ce ne sera pas non plus le cas de la connexion avec d'autres fichiers de données personnelles qui aurait permis d’identifier des individus. De plus, un humain sera toujours présent pour pouvoir réagir en fonction des alertes des différents dispositifs, sans compter que les images traitées ne devraient pas être conservées d’après le contenu du texte de loi.

Car lorsque l'on utilise l'IA pour faire de la reconnaissance faciale automatique via des caméras de vidéosurveillance, le risque est forcément que cet usage ne devienne permanent sous couvert de « sécurité ». Si d’après la Cnil, l’usage de ces technologies semble défini de manière assez précise dans le texte de loi, il subsiste tout de même un doute quant au fait que cette loi pourrait devenir permanente et ne pas se limiter aux seuls JO de 2024. Car comme évoqué précédemment, la loi propose d'expérimenter le procédé lors de grandes manifestations sportives jusqu'au 30 juin 2025, soit un an après la fin des JO de Paris. Ceci dit, l’ajout du terme « risque terrorisme » qui est certes bien présent depuis plus d’une décennie, mais que les politiques brandissent sans cesse quand il est question de sécurité, et bien ces dispositifs pourraient être éventuellement être exploités bien au-delà de l’été 2024, et dans un cadre plus large que le simple sport, comme les manifestations récréatives ou culturelles, comme les concerts ou rassemblement festifs… Si rien n’est évoqué explicitement, l'intention semble tout de même de rendre ce projet de loi permanent en prenant les JO comme point de départ. C'est en tout cas l'opinion du Conseil d'État qui expliquait l’an dernier que le texte est conçu pour pouvoir s'appliquer en dehors de la période des Jeux olympiques. Reste à savoir si ce sera vraiment le cas ou pas. Son examen au parlement devrait avoir lieu début avril.

Que vaut Ernie Bot, le rival chinois de ChatGPT ?

C’est une sacré erreur de timing qu’à fait Baidu. La société éditrice du moteur de recherche éponyme, le plus utilisé en Chine, a en effet présenté son modèle de langage, Ernie Bot, mais le lendemain de la sortie de GPT-4 d'OpenAI ! Petit problème, Ernie Bot est moins puissant que GPT-4. La présentation réalisée par le fondateur de Baidu, Robin Li, a en effet déçu les investisseurs, car les performances de l'IA n'ont été démontrées que par le biais d'une vidéo préenregistrée.

C’est en s’inspirant fortement des GAFAM américains que Robin Li a présenté Ernie Bot, seul sur une scène, éclairée par un immense écran, devant un parterre de journalistes plongés dans l'obscurité. La performance de la très attendue IA générative chinoise a été diffusée et commentée par le fondateur devant environ deux millions de spectateurs sur le réseau social WeChat. Cependant, la performance d'une cinquantaine de minutes n'a pas été concluante, entraînant une chute de 6,4% de la valeur de l'action de Baidu à Hong Kong. Bien que le cours soit remonté par la suite, cela reste un mauvais signal envoyé à propos de l'aboutissement du modèle de langage de l’entreprise.

En ne proposant que des questions basiques à son IA, certains internautes chinois n'ont pas manqué de moquer Baidu. Et selon les informations du Financial Times, le succès de ChatGPT aurait précipité les travaux de Baidu, qui aurait réaffecté des ressources pour le développement de son IA, afin de ne pas se faire distancer par la concurrence américaine. Le géant des moteurs de recherche doit également faire face, sur son marché local, aux géants Tencent et Alibaba. Toutefois, l'entreprise semble être la mieux placée dans cette course, car elle investit depuis quelques années à coups de milliards de dollars dans les grands modèles de langage. À ce jour, une liste d'attente a été ouverte aux partenaires et clients de l'entreprise, sans date précise d’ouverture au grand public.

Malgré les critiques et les moqueries, Baidu reste convaincu de la capacité d'Ernie Bot à révolutionner l'industrie de l’IA, et espère pouvoir rivaliser avec ses concurrents américains. À noter toutefois que les enjeux économiques, politiques et géostratégiques liés à l’IA sont considérables. C’est d’ailleurs pour cela que les entreprises de la Tech font face à une réglementation de plus en plus stricte de la part des état et organisations supranationale comme l’Union Européenne. À voir si Baidu atteindra ses objectifs, ou si OpenAI et ChatGPT ont définitivement pris le large dans la course aux IA.

Comment Elon Musk a tenté de contrôler OpenAI ?

Si vous ne le saviez pas, OpenAI, la maison mère de ChatGPT a été créé en 2015 par plusieurs noms désormais bien connus comme Sam Altman, son PDG actuel, Greg Brockman, son président, mais aussi par un certain Elon Musk. À l'époque, l'organisation avait pour objectif de faire progresser et partager la recherche sur l'intelligence artificielle dans l'intérêt de l'humanité, sans but lucratif. Cependant, Google a rapidement dépassé OpenAI en raison des sommes astronomiques nécessaires pour entraîner les modèles d'IA. En guise de réponse, Elon Musk a proposé en 2018 de prendre le contrôle d’Open AI et de diriger l’organisation lui-même… Une offre refusée par ses deux associés, entraînant la démission du milliardaire pour je cite « un conflit d'intérêts avec son travail chez Tesla ».

En 2018, Elon Musk a non seulement claqué la porte d’OpenAI, mais a aussi abandonné sa promesse de don d’un milliard de dollars pour financer OpenAI. Un an plus tard, l’organisation était approchée par Microsoft qui là, a bien voulu financer les recherches sur les modèles d'IA à hauteur d’un milliard de dollars. De quoi permettre à OpenAI d'accélérer ses travaux de développer son modèle de langage GPT ainsi que son générateur d'images Dall-E. La suite, on la connaît, Microsoft a donc pu obtenir des licences exclusives pour utiliser la technologie d'OpenAI dans ses produits.

Depuis la sortie de ChatGPT fin 2022, OpenAI est devenue l'une des start-up les plus en vogue de la Silicon Valley, avec une technologie prisée par de nombreux acteurs et révolutionnant de nombreux domaines… à tel point qu’elle ferait même trembler Google. Pour tenter de consolider sa place de leader dans le domaine de l’IA, Microsoft a renforcé sa collaboration avec l’organisation en investissant massivement 10 milliards de dollars… ce qui indirectement, a permis au GAFAM d’avoir la mainmise sur l’outil ChatGPT, introduit en début d’année 2023 dans son moteur de recherche Bing ainsi que dans la suite Microsoft Office. Cette situation de monopole, Elon Musk ne la voit pas d’un bon œil. Le milliardaire ne cesse de critiquer sur Twitter le changement de cap d’OpenAI vers la rentabilité, dénonçant le fait que la société est censée être à but non lucratif et à code source ouvert, ce qui n’est plus le cas aujourd’hui. Très en colère, Elon Musk envisage même de créer une alternative à ChatGPT.

Crypto : le fugitif le plus recherché arrêté en Europe ?

Le créateur de la cryptomonnaie Luna et de l'UST, Do Kwon, a été arrêté par la police du Monténégro le 23 mars à l'aéroport de Podgorica, la capitale du pays. Après s'être enfui l'été dernier, le développeur sud-coréen a été capturé lors d'un contrôle, explique Filip Adzic, ministre de l'Intérieur du Monténégro. Le sud-coréen, PDG de Terraform Labs, est considéré comme l'un des fugitifs les plus recherchés au monde. Kwon avait tenté de se rendre à Dubaï en compagnie de Hon Chang Joon, directeur financier de Terra Labs, la société ayant lancé le stablecoin UST. Avant d'échouer au Monténégro, le duo s'était réfugié en Serbie. Les deux fugitifs étaient en possession de faux passeports belge et costaricain.

Dans le détail, Kwon est considéré comme LE responsable du krach de mai 2022, au cours duquel le stablecoin UST s'est effondré, entraînant une perte de 40 milliards de dollars en quelques jours, et plombant durablement l'écosystème. Avant sa chute, l'UST était le quatrième stablecoin le plus important de l'industrie, ainsi que la dixième cryptomonnaie la plus valorisée du marché. Quelques heures après son arrestation, Do Kwon a été inculpé par les États-Unis. D'après l'AFP, le développeur fait face à huit chefs d'inculpation, notamment « fraude en ligne et fraude en bande organisée ». Selon un jury fédéral de New York, Kwon a trompé volontairement les investisseurs sur de nombreux aspects de la blockchain Terra, incluant la technologie utilisée et l'ampleur de son adoption par les utilisateurs. La Securities and Exchange Commission (SEC), le gendarme financier des États-Unis, accuse également Kwon d'avoir orchestré je cite « une fraude aux actifs cryptos de plusieurs milliards de dollars » fin de citation.

Les autorités sud-coréennes ont également réagi à l'arrestation, demandant l'extradition de Do Kwon vers son pays natal. À noter que le Monténégro fait partie de la Convention européenne d'extradition, qui autorise les extraditions entre les pays signataires. En toute logique, la demande devrait être acceptée par les autorités monténégrines. La police sud-coréenne avait également émis un mandat d'arrêt à l'encontre de Kwon l'été dernier, l'accusant d'avoir enfreint la législation encadrant les marchés financiers. Pour échapper à la justice, Kwon s'était d'abord réfugié à Singapour avant de se rendre en Europe. Interpol s’est alors emparé du dossier en émettant une notice rouge dans 195 pays. Pendant sa cavale, le fugitif a toujours affirmé qu’il ne fuyait pas la justice et qu’il collaborait avec les gouvernements à sa recherche.

Que se passe-t-il autour de la loi pour encadrer les influenceurs sur internet ?

Il y a quelques mois, le gouvernement français annonçait l’arrivée d’une loi visant à mieux encadrer l’activité des influenceurs, et surtout éradiquer les pratiques trompeuses rapportant beaucoup d’argent aux influenceurs malintentionnés aux dépens de leurs abonnés. Ceci dit, une tribune publiée dans le Journal du Dimanche demandait fin mars « je cite à ce que l’on ne casse pas le modèle des influenceurs ». Derrière cette solidarité de façade de tout un secteur d’internet, avec de grands noms de Youtube présentés comme cosignataires, se cache une réalité bien moins rose, puisque certains de ces même youtubers expliquent ne jamais avoir donné leur accord pour apparaître sur cette tribune.

Voilà une affaire qui ressemble fort à une tentative de lobbying auprès du parlement français, en utilisant des méthodes tout aussi trompeuses que celles visées par la future loi d’encadrement des influenceurs. Concrètement, une nouvelle réglementation devrait bientôt définir le statut juridique des influenceurs. Je cite, est considéré comme influenceur « toute personne qui crée et diffuse du contenu sur Internet pour promouvoir des produits ou des services en échange d'une rémunération ou d'un avantage en nature » fin de citation. En France, environ 150 000 personnes sont concernées. Les créateurs devront donc conformer au code de la publicité ainsi qu'à d'autres législations telles que la loi Evin pour les produits tels que l'alcool, les cigarettes ou les paris en ligne. Pour veiller à l'application de cette nouvelle réglementation, une brigade de l'influence commerciale composée d'une quinzaine d'agents sera créée. Son travail sera de surveiller les réseaux sociaux et de traiter les signalements d'utilisateurs ou de victimes d'abus.

Concrètement, les influenceurs sur Instagram, TikTok, Twitter, ou Youtube devront signaler explicitement quels sont les contenus présentant de tels produits ou services. Le gouvernement prévoit également d'interdire la publicité pour la chirurgie esthétique, mais aussi limiter l'influence commerciale sur les produits et services liés à la cryptomonnaie. Si comme des millions de français vous suivez l’actualité des réseaux sociaux, alors vous savez que les créateurs de contenu sur Youtube sont déjà soumis à ce genre de contrainte. En effet, chaque vidéo présentant une marque, un jeu, un produit ou un service de quelque nature que ce soit est identifié comme je cite « contenant une communication commerciale ». En somme, la plateforme impose à ses utilisateurs des contraintes très strictes sur cette question. C’est d’ailleurs pour cela qu’un certain nombre de youtubers se sont désolidarisés de cette tribune polémique visant à protéger le modèle commercial des influenceurs.

En effet, Squeezie, youtuber numéro un en France avec 18 millions d’abonnés, initialement présenté comme cosignataire de cette tribune, explique avoir je cite « fait l'erreur de donner mon accord pour que mon nom apparaisse dans une tribune très maladroite, que je n'ai même pas lue avant publication […] On m'a présenté cette tribune comme un moyen de nous défendre devant des lois trop extrêmes, qui auraient pu pénaliser à tort les honnêtes créateurs de contenu [alors que, parmi les signataires] on retrouve des influenceurs à l'origine même du problème. Je ne suis pas impacté par ces lois, je n'ai rien à perdre avec cette réforme qui est destinée à réglementer des placements de produits immoraux, principalement faits par des influenceurs malintentionnés. Je me réjouis que ces arnaqueurs soient enfin sanctionnés » fin de citation. D'autres signataires, comme Cyprien, Gotaga ou Henry Tran, ont carrément affirmé ne pas avoir donné leur accord pour que leur nom figure sous cette tribune. La réforme sera examinée à l’assemblée nationale avant le début du mois d’avril.

Des puces TSMC en Allemagne plutôt qu’en France ?

Selon l'agence de presse Reuters, le géant taïwanais des semi-conducteurs TSMC serait en pourparlers avancés avec le gouvernement de Saxe en Allemagne pour négocier les aides à l'installation d'une usine de semi-conducteurs. Rien n'a été signé pour le moment car les négociations sont toujours en cours, sans compter l'instabilité économique et géopolitique qui pourrait menacer toutes les implantations industrielles de l’entreprise.

Clairement, l'Allemagne est le premier choix de TSMC pour implanter une usine de semi-conducteurs sur le continent européen. Ceci dit, on peut se demander pourquoi l'Allemagne plutôt que la France ? Malheureusement, difficile d’avoir une réponse précise, l’entreprise n’ayant pas pour habitude de justifier ses choix. Cependant, en étudiant les réponses apportées par un autre porteur de projet, Intel, qui a annoncé un plan d'investissement de 80 milliards de dollars en Europe, on peut éventuellement se faire une idée de pourquoi l'Allemagne a la côte.

Nos voisins d’outre Rhin ont en effet plusieurs atouts dans le domaine des semi-conducteurs, notamment le marché local, qui est l'industrie automobile. Les voitures du futur nécessiteront des puces de dernière génération, ce qui nécessite une technologie avancée pour les fabricants de semi-conducteurs. Les compétences locales sont également importantes, notamment du côté de Dresde à l’est, où se trouvent les usines de Global Foundries et de Bosch, ainsi que le réseau de fournisseurs. Ceci dit, installer une usine de semi-conducteurs est un processus coûteux et complexe. Chez Intel, l'inflation a fait exploser les budgets prévisionnels pour la construction de l’usine de semi-conducteur de Magdebourg, si bien que l’entreprise négocie actuellement une subvention supplémentaire auprès des autorités allemandes pour limiter les coûts.

Pourquoi la banque des start-ups a-t-elle fait faillite aux Etats-Unis ?

La Silicon Valley Bank, une banque américaine spécialisée dans le financement de start-up a tout simplement été fermée par la Federal Deposit Insurance Corp (FDIC) le mi-mars, entraînant une crise financière majeure aux Etats-Unis. 42 milliards de dollars ont été retirés en moins de 24 heures, ce qui a entraîné son effondrement. Cette faillite est considérée comme la plus importante depuis celle de Lehman Brothers en 2008.

La banque SVB était la banque incontournable de la Silicon Valley pour les start-ups depuis la fin des années 90. Elle abritait de gros clients et était la seizième banque américaine avec 210 milliards de dollars d'actifs. La chute de SVB s'explique par la stratégie qu'elle avait adoptée concernant les bons du Trésor. La banque avait acheté des créances à l’état américain à un taux de 1,5% afin de pouvoir toucher encore plus d'argent. Et cela faisait des années que la banque se risquait à une telle pratique, qui jusqu’à présent fonctionnait.

Mais en 2022, la guerre en Ukraine a fait grimper les prix de l’énergie et des matériaux rares, entraînant une inflation soudaine aux Etats-Unis. Pour éviter que l’inflation ne soit trop fortement ressentie par les américains, les banques centrales ont décidé d’augmenter leurs taux, ce qui est un mécanisme souvent utilisé dans ce but. Mécaniquement, la valeur des bons du Trésor a baissé d'environ 15%. Face à ce problème, SVB a tenté de vendre les bons du trésor qu’elle avait déjà acquis à 1,5%, mais cette fois avec un taux plus intéressant : à 4,5% ! Problème numéro 1, ces bons n’ont pas trouvé preneur. Et problème numéro 2 que n’avait pas anticipé la banque, ses clients ont paniqué. Sauf qu’il ne s’agit pas de petits épargnants mais de start-ups valant plusieurs millions voire milliard de dollars. C’est donc suite à ses retraits d’énormes sommes d’argent, que la banque a fait faillite, puisqu’elle n’avait plus suffisamment d’argent à redonner à ses clients. En effet, les bons du trésor, ce ne sont que des « titres » sans valeur concrète s’ils ne sont pas vendus.

Ainsi, la FDIC a décidé de transférer la totalité des dépôts de SVB dans une nouvelle banque. Pour certains spécialistes, l’achat-revente de bons du trésor n’était tout simplement pas viable sur le long terme. Ensuite, les agissements du PDG de la banque, Greg Becker, attisent les soupçons. Fin février, le dirigeant a vendu des actions de sa société pour 3,6 millions de dollars. Pour l’heure, les États-Unis ne souhaitent pas injecter d’argent public pour combler la dette de la banque. Outre Atlantique, la filiale de la SVB au Royaume-Uni a été reprise par la banque HSBC pour 1£ symbolique, sauvant ainsi l’épargne de dizaines de milliers de clients.

Les images générées par IA protégées par le droit d'auteur ?

C’est une question à laquelle on attendait une réponse officielle, pour ne pas dire « légale » depuis l’an dernier… Les images générées par IA peuvent-elles être protégées par le droit d’auteur ? Et bien l'US Copyright Office (USCO), le service chargé des droits d'auteur aux États-Unis, vient de donner une première tendance, en se prononçant contre… pour l’instant ! Car l’organisme reste ouvert à tout examen au cas par cas.

Dans une récente publication du Federal Register, l'USCO a expliqué que les images générées à partir de programmes tels que DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion ne peuvent pas être protégées par le droit d'auteur. Bien que ces programmes nécessitent une contribution humaine, l'USCO estime que les éléments produits par l'IA sont déterminants pour établir la paternité d'une œuvre. En d’autres termes, le niveau de créativité dans la réalisation d'une œuvre reste l'élément clé pour accorder une protection par le droit d'auteur… Et sur ce point, les modèles d'IA actuels ne seraient pas capables de reproduire cette créativité, mais plutôt de reprendre certains éléments provenant d’autres œuvres pour les arranger à sa sauce et ainsi, donner l’illusion d’une œuvre nouvelle et unique. L'USCO précise que les utilisateurs n'ont pas non plus un contrôle absolu sur la manière dont les systèmes interprètent les instructions et génèrent du contenu.

Toutefois, l'USCO se laisse une certaine marge de manœuvre dans les cas où les œuvres sont partiellement composées d'éléments générés par l'IA. Dans ces situations, la réponse dépendra de circonstances spécifiques, notamment du fonctionnement de l'outil utilisé, et de la manière dont il a été utilisé pour créer l'œuvre finale. Dernier exemple en date : le roman graphique de Kris Kashtanova, dont les illustrations ont été créées à l'aide de Midjourney. Là, l’USCO estime que seuls le texte et la mise en page peuvent faire l'objet d'un droit d'auteur, ce que conteste l'artiste, affirmant pour sa part que l'USCO ne prend pas suffisamment en compte les idées à l'origine de l'œuvre.

Vous vous en doutez, le flou entourant cette question a donc donné naissance à de nombreuses batailles juridiques, notamment en ce qui concerne les éditeurs de Midjourney et de Stable Diffusion, qui sont accusés de violer les droits d'auteur de millions d'artistes en utilisant leurs œuvres pour constituer leurs bases de données. Les jugements qui découleront de ces affaires pourraient faire office de base pour établir un cadre législatif. Une chose est sûre, l’IA est arrivée dans le monde de l’art comme dans de nombreux autres secteurs et ne semble pas prête de disparaître. À chacun désormais de déterminer s’il s’agit d’une aide dont on peut tirer profit, ou d’un ennemi dont il faut se débarrasser.

Nouvelle vague de licenciement chez Meta ?

Depuis la publication des résultats de Meta en février, qui affichaient une baisse du chiffre d’affaire annuel de 1 %, soit 116,6 milliards de dollars, des rumeurs de licenciements ont commencé à circuler. Et ce que de nombreux observateurs redoutaient, au premier rang desquels les employés du GAFAM, a finalement été confirmé : il y aura bien des licenciements prochainement. Zuckerberg a en effet écrit sur le blog de l’entreprise, je cite « ce sera difficile et il n’y a pas de moyen de contourner cela » fin de citation.

Tout d’abord, l’équipe recrutement sera réduite, tout comme les équipes technologiques fin avril et les équipes commerciales vers fin mai. L’opération de restructuration pourrait durer jusqu’à la fin de l’année. À noter que le PDG du GAFAM a annoncé vouloir annuler les projets secondaires de l’entreprise, expliquant avoir je cite, « sous-estimé les coûts indirects des projets moins prioritaires » fin de citation. Ces derniers nécessitent de mobiliser des équipes, des espaces, des compétences en ressources humaines, etc. Mark Zuckerberg souhaite également rendre Meta plus horizontal dans son fonctionnement et a déjà déclaré devant des actionnaires avoir trop de managers et de gestionnaires. Eux aussi devraient voir leur nombre fortement réduit.

Mark Zuckerberg a également insisté sur des facteurs extérieurs à l’entreprise, tels que des taux d’intérêt plus élevés, l’instabilité géopolitique, la pression réglementaire, l’augmentation du coût de l’innovation et le ralentissement de la croissance. Je le cite, « à ce stade, je pense que nous devrions nous préparer à la possibilité que cette nouvelle réalité économique se poursuive pendant de nombreuses années » fin de citation. Pour lui, la restructuration que doit opérer Meta, ne vise qu’un seul but, entraîner Meta sur la voie de l’efficacité, et donc des économies pour je cite « réaliser la vision à long terme du groupe ». Cette vision à long terme est notamment représentée par l’intelligence artificielle et le métavers, avec la volonté de « rapprocher les gens entre eux ».

Il prouve l’activité des volcans sur Vénus pendant une réunion zoom ?

Connaissez-vous Robert Herrick ? Il s’agit d’un chercheur de l’Institut de géophysique de l’université de l’Alaska, qui durant d’interminables réunions Zoom durant les différents confinements en 2020, a observé et comparé des images radars de la planète Vénus. Des images et données provenant de la mission Magellan, qui a été lancée en 1990 et a duré quatre ans, et qui n’avaient pas toutes été exploitées jusqu’à présent.

Ainsi, en utilisant ces images radars, Robert Herrick a pu découvrir des zones de la surface de Vénus qui n’avaient pas non plus été étudiées auparavant. Ce dernier s’est focalisé sur les relevés radars de deux volcans suspectés d’être actifs sur Venus, Ozza et Maat. Dans les années 90, L’orbite de la sonde Magellan ne permettait pas une revisite idéale (c’est-à-dire de passer au-dessus d’un point à un intervalle fixe pour des observations précises). Il a donc dû fouiller les données disponibles durant plus de 200 heures, et les analyser manuellement. Finalement, Robert Herrick a pu observer un changement ayant eu lieu entre février et octobre 1991 sur la pente nord du volcan Maat. Durant cette période de quelques mois, son flanc avait changé, recouverte sur une zone de plusieurs kilomètres carrés par quelque chose qui ressemblait fort à une coulée de lave.

De la lave, ou un simple glissement de terrain ? Le chercheur a ainsi travaillé avec Scott Hensley, l’un de ses collègues de laboratoire, qui a modélisé la zone et testé des dizaines de scénarios de simulation. Et en effet, il s’agissait bien d’une coulée volcanique. La nouvelle a rapidement fait le tour de la communauté scientifique, considéré comme un changement assez radical puisque jusque-là, les scientifiques pensaient que seules la Terre et une des lunes de Jupiter possédaient des volcans actifs. Dès lors, quelle est la prochaine étape ? Aller vérifier sur place peut-être ?. À moins qu’une autre sonde ne soit envoyée vers Vénus... car depuis Magellan, aucun autre dispositif n’a permis de compléter ce travail d’observation et de mesure. Enfin, il s'agira de tirer des enseignements de tout cela. Car si Vénus a une activité volcanique, cela pourrait certainement aiguiller les spécialistes des étoiles dans leur compréhension du système solaire et de notre galaxie.

Bing : 100 millions d’utilisateurs par jour grâce à l’IA ?

Il y a environ un mois, Microsoft a lancé la nouvelle version de son moteur de recherche Bing alimentée par l’intelligence artificielle. Et bien d’après le GAFAM, le premier bilan est plus que positif. Dans un post publié sur son blog, Yusuf Mehdi, responsable du marketing grand public chez Microsoft, annonce que Bing a franchi le cap des 100 millions d'utilisateurs actifs quotidiens.

Concrètement, l'intégration du robot conversationnel Chat GPT à Bing a propulsé le moteur de recherche sur le devant de la scène. Le nombre d’utilisateurs a alors grossi d’un coup, dont un tiers de nouveaux internautes qui ne l'avaient jamais utilisé auparavant, mais qui ont été attirés par les nouvelles capacités de la plateforme. Dans le détail, Bing génère désormais plus d'engagement, avec je cite « environ trois chats par session et plus de 45 millions de chats au total depuis le début du lancement en avant-première » fin de citation. Pour affiner encore davantage ces données, 15 % des sessions de chat sont des personnes qui utilisent Bing pour générer de nouveaux contenus, comprenez par-là, à des fins de créativité.

En somme, la stratégie adoptée par Microsoft avec son navigateur Edge a également favorisé l'adoption de Bing. En effet, Microsoft n’a de cesse de pousser ses utilisateurs à lâcher Chrome ou Firefox pour Bing lors de chaque mise à jour de Windows. Mais malgré ce nouvel élan apporté par l'IA, Bing reste très loin derrière Google en termes de parts de marché. Le géant du Web compte 1 milliard d'utilisateurs et devrait également intégrer l'IA générative à son moteur de recherche prochainement. Cependant, Microsoft reste confiant et sait que le nouveau Bing peut lui permettre de développer de nouvelles solutions publicitaires. L’an dernier, Microsoft a atteint les 18 milliards de dollars de revenus publicitaires, contre 10 milliards de dollars en 2021, et cela grâce à un Bing sans IA. Toutefois, la firme a encore un long chemin à parcourir pour s'approcher des 200 milliards de dollars de revenus publicitaires générés par Google grâce à la publicité en 2022.

La puce M3 d’Apple dévoilée cet été ?

Les fans d’Apple l’attendent avec impatience, et selon le journaliste spécialisé Mark Gurman, Apple devrait l’annoncer prochainement… Je parle bien entendu de la nouvelle puce M3, dont la présentation pourrait avoir lieu au mois de juin, probablement lors de sa WorldWide Developers Conference.

D’après le journaliste, la puce M3 serait beaucoup plus puissante que sa version précédente sortie l’an dernier, et cela grâce à une gravure de 3 nanomètres, ce qui devrait permettre une grande économie d'énergie sur les appareils de la marque. Avec cette nouvelle génération de puces, Apple veut affirmer son indépendance dans la production et l'optimisation de ses produits. En effet, après avoir été frustré par la production et le manque d'innovation de son partenaire historique Intel, Apple a lancé sa première puce M1 en 2020, puis M2 peu de temps après, mais avec une gravure de 5 nanomètres.

À noter que la puce M2, qualifiée de "processeur bouche-trou" par Mark Gurman, a permis à Apple de renouveler ses produits tout en attendant la nouvelle génération de puces. Étant gravée en 3 nm, la M3 devrait offrir un progrès significatif avec une puissance multipliée par deux et une grande économie d'énergie. Cette annonce concorde avec le lancement de la production des puces gravées en 3 nm par TSMC en décembre dernier, à Taïwan. D’ailleurs, c’est bien l’usine du géant asiatique implantée en Arizona qui devrait fournir les puces à Apple.

La puce M3 devrait être intégrée à un nouvel iMac actuellement je cite en « stade avancé de développement » et déjà en production test. De même, un MacBook Air de 13 pouces devrait également bénéficier de l'arrivée de la M3, ce qui augmentera grandement son autonomie. Si tout se passe comme prévu, Apple lancera son nouvel iMac lors du deuxième semestre 2023 lors de sa WorldWide Developers Conference. C'est également lors de cet événement que la marque pourrait dévoiler son très attendu casque de réalité mixte.

Disney + en proie à de grands changements ?

Lors d'une conférence tenue à San Francisco, Robert Iger, actuel PDG de The Walt Disney Company, a partagé les détails du plan de l'entreprise pour rendre Disney+ rentable d'ici la fin de l'année 2024. Après une croissance rapide et des dépenses importantes, Disney+, comme d'autres services de streaming, fait face à une période difficile. Ainsi, au quatrième trimestre de 2022, la plateforme a perdu deux millions d'abonnés. Si Iger a admis que les prix de lancement de Disney+ étaient peut-être trop bas, peut-être que l’augmentation de 2€ est une cause de cette fuite d’abonnés. Je le cite, « dans notre empressement à augmenter notre base d'abonnés, nous avons peut-être fait une erreur en ce qui concerne notre stratégie de tarification » fin de citation. Aujourd’hui, Disney+ coûte 8,99 euros par mois… avec possiblement une nouvelle augmentation prochainement.

Disney+ a également l'intention de réduire la production de contenus de divertissement général, c'est-à-dire ceux qui ne sont pas basés sur les licences fortes détenues par l'entreprise. Ainsi, Iger a même suggéré la possibilité que Disney cède certaines licences pour augmenter ses revenus, permettant ainsi à des plateformes concurrentes de créer du contenu original sur les produits Disney ! En ce qui concerne les franchises les plus rentables, plusieurs changements sont à prévoir. Pour Star Wars par exemple, Iger a simplement expliqué que Disney préférait prendre son temps depuis la sortie du dernier film en 2019.

La situation est différente pour Marvel. Disney pourrait produire moins de films sur des personnages distincts de la franchise et a remis en question le nombre de longs métrages par personnage. Ceci est dû au succès mitigé du quatrième volet de Thor, qui a généré beaucoup moins de profits que les trois opus précédents. De même, le dernier volet d'Ant-Man peine à décoller. Je cite le PDG, « les suites nous conviennent généralement bien. Est-il nécessaire de faire un troisième ou un quatrième volet, ou devons-nous nous tourner vers d'autres personnages ? Il n'y a rien d'intrinsèquement mauvais dans la marque Marvel, je pense que nous devons simplement examiner les personnages et les histoires que nous exploitons » fin de citation. Comme d'autres plateformes de streaming, Disney+ va donc changer son fusil d'épaule et arrêter de produire à foison, en adoptant une stratégie bien plus ciblée sur la rentabilité. D'ailleurs, Iger prédit que le nombre d'abonnés des différents services de Disney ne devrait plus beaucoup augmenter lors de cette période de transition.

Un Shazam de l’auto pour identifier les bruits suspects d’une voiture ?

Qui n’a jamais paniqué en entendant un bruit suspect surgir de son moteur en roulant ? D’ailleurs, ce genre de frayeur est sans doute encore plus préoccupant quand le véhicule est censé être équipé de capteurs permettant justement de détecter le moindre dysfonctionnement, comme la pression des pneus ou autre. Pour pallier ce genre de problème, la société américaine V2M (pour vehicle-to-maintenance en anglais) a développé un système qui permet d’identifier le problème d’un véhicule juste en analysant le bruit émis.

Pour ce faire, il est nécessaire de placer deux modules de détection électroacoustique à l'avant et à l'arrière du véhicule. Ces modules enregistrent tous les bruits suspects émis par le véhicule et les transforment en signaux numériques. Ces signaux sont ensuite envoyés sur le serveur de la société, où ils sont analysés par une intelligence artificielle capable de reconnaître tous les problèmes potentiels pouvant être rencontrés par le véhicule. Une fois le problème identifié, le conducteur est dirigé vers le garage le plus proche grâce à une application dédiée.

À noter que les alertes du système peuvent également être envoyées sur le tableau de bord du véhicule pour plus de facilité, ainsi qu’au constructeur et à la concession ayant vendu le véhicule défaillant. Dans le détail, le système est capable de détecter l'usure des roulements, des joints, ainsi que des galets de distribution en fin de course et des problèmes de tension sur les courroies. Cependant, l’IA utilisée par V2M doit encore apprendre à identifier les bruits suspects liés aux suspensions. En somme, tous les véhicules peuvent être équipés de cette technologie, qu’ils soient diesel ou essence ou bien électrique ou hydrogène. La société a d'ailleurs testé son prototype sur une Tesla et Ferrari, deux marques qui pourraient à l’avenir intégrer ce système.

Un premier manga créé à 100% par une IA ?

Cette semaine sort au Japon un nouveau manga intitulé Cyberpunk : Peach John. Rien d’étonnant jusque-là, sauf que cet ouvrage n’est pas comme les autres, il a été entièrement créé par une Intelligence Artificielle, à savoir le programme Midjourney, suscitant ainsi des inquiétudes sur les droits d'auteur et l'emploi dans l'industrie du manga. D'autres programmes similaires comme Stable Diffusion ou DALL-E 2 ont également été utilisés.

L'auteur du manga, Rootport, a déclaré que son histoire de science-fiction d'une centaine de pages avait été réalisée en six semaines seulement. Sans l’aide de l’IA, il aurait sans doute fallu plusieurs longs mois pour aboutir à un tel résultat. Qu’à cela ne tienne, Rootport n’a eu qu’à entrer des mots-clé tels que "cheveux roses", "garçon asiatique" et "blouson", pour que la machine crée des images en moins d’une minute. À noter toutefois que de multiples tentatives ont été nécessaires pour obtenir un résultat satisfaisant, étant donné que le visage du héros n’était pas le même d’une case à l’autre d’après les dires de Rootport.

Entièrement en couleur, ce manga peu conventionnel suscite déjà du débat avant même sa publication. De son côté, son auteur considère que les générateurs d'images utilisant l'IA ont je cite "ouvert la voie à des personnes sans talent artistique", à condition qu'elles aient de bonnes histoires à raconter. D’après lui, il y a une certaine satisfaction à voir ses instructions textuelles donner naissance à des images. Toutefois, il admet que cela ne peut pas être aussi satisfaisant que de dessiner soi-même. À noter que le programme utilisé, Midjourney, a connu un succès mondial rapide avec ses créations fantastiques, parfois absurdes, voire effrayantes, mais souvent étonnamment sophistiquées, ce qui amène de nombreux artistes à s'interroger sur leur métier.

En effet, certaines personnes craignent que cette technologie nuise à l'emploi des jeunes mangakas. En janvier, la plateforme de streaming Netflix avait été critiquée pour avoir diffusé un dessin animé japonais avec des décors générés par une IA. De son côté, Satoshi Kurihara, professeur à l'université Keio de Tokyo et qui a lui-même publié un manga assisté par IA en 2020, estime qu'un jour les assistants des mangakas pourraient être remplacés par des machines. À ce jour, la plupart des grands éditeurs japonais ne veulent pas s’exprimer sur l'impact futur de l'IA sur l'industrie du manga. Ceci dit, Rootport doute que les mangas créés à 100% par une IA deviennent incontournables, mais ne pense pas non plus que les mangas réalisés sans aucune IA continueront à dominer le marché.